近期全球商务旅行协会GBTA与数字旅游管理公司CWT联合发布了《2019年全球旅游预测报告》，报告中指出旅游需求的高涨使旅游价格呈现上涨趋势。而亚太地区是全球最具活力的地区，中国已成为最大的商旅市场，并将在2024年成为世界上最大的航空市场，对亚太地区的旅游供需产生影响。报告中对2019年亚太地区的商旅价格做出了以下预测：航空价格将上涨3.2%，酒店价格上涨5.1%，地面交通价格上涨0.5%。面对快速增长的成本，企业商旅管理的精细化迫在眉睫。

报告中不仅对商旅成本做出了预测，也指出了商旅管理的未来方向。随着旅行价格的上涨，企业在商旅成本上必将迎来更重的负担。该报告指出，商旅的未来可以通过人工智能、机器学习和预测，实现旅行服务的个性化，让旅行者在旅途中更有成效。AI、机器学习技术可以将个性化提升到新水平，在预订之前知道旅行者想要什么；生物识别技术可以在安检中实现身份识别；而区块链可以在旅程的每个阶段安全跟踪旅行者数据，还可应用于行李跟踪、跨境支付和乘客识别等领域。

未来数据的价值将更加显著：数据将在商旅管理中发挥越来越大的作用，让企业可以对商旅的成本和投资回报实现更好的计算。通过提取旅行数据，并将其与人力资源数据和业务收入等其它信息相结合，企业能够准确地将旅行与创收相关联，衡量商旅出行带来的价值，将商旅从“成本”变为“绩效”。

根据全球旅游业技术解决方案公司Sabre（世博）的一项研究表明，超过43%的商旅人员在旅行前便偏离了公司的商旅政策，42%的人员在旅行期间进行了偏离，这些数字预计会增加，企业未来需要在提高合规性和提高商旅人员满意度之间找到平衡点。

在商旅成本逐年增长的环境下，企业商旅管理的重要性显而易见，目前亚马逊已经开始利用丰富的数据，通过人工智能和机器学习技术的应用，充分了解商旅人员的偏好和行为，并实时提供服务。人工智能技术在我国发展迅猛，元年科技在2016年已经着手将人工智能技术运用到商旅管理、财务支出管理当中，并结合大数据、移动互联网等技术推出云快报商旅及支出管理的平台级产品，旨在为中小企业提供基于云端的消费和费用管控一体化的财务解决方案。在云快报中商旅管理功能占据很大比重，也是未来产品的重点发力方向，中小企业借助云快报平台进行精细化管理，可以有效对冲商旅成本增长对企业造成的不利影响。